안전과리 첨단화...VRㆍAR 교육인프라 개발
사물인터넷 활용한 부품상태 실시간 감시도
[헤럴드경제=정찬수 기자] 철도 안전관리가 사물인터넷ㆍ빅데이터ㆍ드론 등 스마트기술로 한 단계 업그레이드된다.
국토교통부는 17일 4차 산업혁명 기술을 철도 안전 분야에 도입하는 것을 골자로 한 ‘스마트(SMART) 철도안전관리체계 구축 기본계획’을 수립했다고 이날 밝혔다.
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철도 분야의 사고ㆍ사망자 수는 지난 2013년 8.6건에서 2016년 7.6건으로 꾸준히 감소 중이지만, 감소율이 한계에 도달해 기존 안전관리 방식만으로는 개선이 쉽지 않은 상황이다.
이번 계획은 미래 철도안전 관리의 청사진을 제시하는 데 무게중심을 맞춰 차량ㆍ시설ㆍ운행 등 6대 분야 24개 과제를 담았다. 대국민 공모전과 4차 산업혁명 전문가ㆍ운영기관ㆍ연구기관 등의 토론을 거쳐 마련됐다는 것이 국토부의 설명이다.
기본계획에 따르면 우선 차량관리에 사물인터넷(IoT)이 광범위하게 도입된다. 앞으로 차량부품 상태를 실시간으로 감시해 이상 발생을 빠르게 감지하고, 3D 프린팅과 로봇 제어설비 등 스마트 팩토리를 통해 자동 정비를 시행하게 된다.
주요 부품과 선로에 센서를 달아 균열ㆍ마모ㆍ발열 등을 실시간으로 모니터링하는 시범사업은 상반기 시행한다. 하반기엔 정비고에 들어간 차량의 자동정비와 유지관리 부품의 자동 제조기술이 적용된다.
현재 시범적으로 운영되고 있는 드론(무인항공기)을 활용한 시설물 점검은 오는 2022년까지 확대된다. 교량ㆍ터널ㆍ옹벽 등에 센서를 부착해 사물인터넷으로 실시간 측정ㆍ진단하는 유지보수도 개선한다.
선로 보수엔 올해부터 단계적으로 소형 다짐장비 등 보수장비를 도입한다. 노후장비의 현대화도 함께 이뤄진다. 시설 유지보수와 점검결과 등 정보 관리와 의사결정을 지원하는 시설 이력관리시스템도 설계에 착수해 오는 2020년까지 구축될 전망이다.
가상현실(VR)과 증강현실(AR)을 활용한 비상대응 훈련으로 재난대응 역량도 높인다. 운전자의 생체 신호를 인지해 위험을 감지하는 인공지능 기술도 개발할 예정이다. 360도 회전하면서 인물 추적이 가능한 CCTV와 인공지능 기반 자동판독시스템 도입도 추진한다. 하반기에는 주요 철도역의 공간정보를 3D 지도로 제작해 통합적인 모니터링이 가능할 전망이다.
빅데이터는 위험관리 분야의 핵심축으로 자리 잡는다. 국토부는 사고ㆍ장애 통계와 차량ㆍ시설물 등의 유지관리 이력 정보를 분석해 위험요인을 예측하는 시스템을 연내 시범적으로 적용할 방침이다. 데이터를 활용한 개량ㆍ유지보수 시스템도 개발할 계획이다.
국토부 관계자는 “철도사고ㆍ장애를 2027년까지 현재의 절반 수준으로 감축하는 것을 목표로 기술 개발과 제도 개선에 속도를 높일 것”이라며 “이를 위해 철도안전정책관을 단장으로 한 TF팀을 구성해 주기적인 회를 통해 이행실적을 관리할 계획”이라고 말했다.
andy@heraldcorp.com
