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ACM SIGKDD 2021혁신, 서비스 및 라이징 스타 어워드 수상 후보자 추천 가능
최대 규모 인터내셔널 데이터 사이언스 학회, 최신 지식 발견 및 데이터 마이닝 선보일 예정
싱가포르, 2021년 4월 15일 /PRNewswire/ -- ACM(Association for Computing Machinery)의 SIGKDD(Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining)가 금일 ACM의 대표 학회인 KDD 2021가 8월 14~18일에 가상으로 개최될 예정이라고 발표했다. 최고의 학제 간 데이터 사이언스 학회인 KDD 2021에서는 데이터 사이언스, 머신 러닝, 빅데이터, 및 인공지능 분야의 연구자와 실무자가 모여 미래 혁신에 박차를 가할 예정이다. 학회에서 발표될 ACM SIGKDD의 연례 수상 후보들은 5월 1일까지 추천을 받고 있다. 올해에는 싱가포르 외에서 학회 주최자들은 참여자들의 다양한 지역을 아우를 수 있도록 주요 내용을 8시간 간격으로 두 번 제공하며 다양한 시간대에 따라 형평성을 맞출 예정이다.
"SIGKDD 운영 위원회는 싱가포르 최고의 컴퓨터 사이언스 인재들을 올해 가상 행사에 모시게 되어 영광입니다."라고 SIGKDD의 운영 위원회의 총무 겸 회계 담당자인 마이클 젤러(Michael Zeller)가 말했다. 이어 그는 "우리 자원 주최 위원회는 매년 우수한 학회를 개최를 지속하여, 우리 커뮤니티가 한자리에 모여 서로에게 배우며 데이터 마이닝의 미래 연구와 산업 응용에 대한 정보를 공유할 기회를 만들 과제를 극복하고 있습니다."라고 말했다.
뛰어난 데이터 사이언스 실무자들이 매년 학회에서 영광스러운 SIGKDD혁신, 서비스, 및 라이징 스타 어워드를 수상한다. 혁신 및 서비스 어워드는 지식 발견 및 데이터 마이닝 분야에서 지속적인 영향을 가진 기술 혁신을 이뤄낸 개인 혹은 협업 그룹 및 해당 분야에 상당한 전문 서비스 기여를 한 개인 혹은 그룹의 공로를 인정한다. 2020년에 시작한 라이징 스타 어워드는 현 SIGKDD 연구원들이 경력을 쌓도록 지원하며, 수상자는 박사과정 수료 후 첫 5년 이내에 연구 실적을 기준으로 선정된다. 후보 추천은 5월 1일까지 받고 있다.
가장 대규모로 오래 운영된 데이터 마이닝 학회인 KDD는 다양한 위원회의 의장 역할을 하는 자원자들로 구성된 팀이 운영한다. 2021년 총괄 공동 의장은 싱가포르 경영대학원의 부교수 페이다 주(Feida Zhu), 싱가포르 국립대 컴퓨터 과학대학원의 컴퓨터 과학과 석좌교수 벵 친 오오이(Beng Chin Ooi)와 난양 기술 대학교의 컴퓨터 과학 및 공학 대학원의 총장 겸 교수인 먀오 천 옌(Miao Chun Yan)이다. 주(Zhu) 교수는 싱가포르 경영대학원의 컴퓨터 정보 대학원에서 거대 기업들과 아울러 두 개의 주요 데이터 분석 공동 연구소의 설립 이사이다. 데이터 마이닝, 머신 러닝, 블록체인 및 데이터 자산에 대한 그의 연구는 비즈니스, 금융 및 소비자 혁신에 대한 응용에 강점을 두며, 그가 KDD 2021 운영 위원회에서 리더십 역할을 하도록 이끌었다.
"KDD는 빅데이터와 데이터 사이언스 응용에 초점을 둔 유일한 전문가 학술 학회입니다."라고 주교수가 말했다. 이어 그는 "모든 참가자의 접근성과 참여를 높이기를 바라며, KDD 2020에서 배운 지식을 올해 디지털 회의인 우리의 첫 번째 가상 학회에서 응용하게 되어 기쁩니다."라고 말했다. 특히 올해 KDD는 등록 참가자들이 실제 학회 한 달 전 발표 PPT와 영상 및 허용된 논문을 미리 열람할 수 있도록 하고, KDD 2021 가상 플랫폼에서 저자와 교류할 수 있도록 했다. KDD 2021에서는 세계 유명 기조연설자 및 초청 산업 담화 목록 외에도, 다양한 주제로 구성된 스케줄, 40여 개 이상의 워크숍, 강좌 및 EDI(Equity, Diversity and Inclusion) 행사로 구성되어 있다.
명성 있는 KDD 컵은 현재 참가자들에게 공개되었으며, 다중 데이터 세트 시계열 이상 탐지 대회, OGB 대형 그래프 머신러닝 챌린지 및 도시 두뇌 챌린지 등으로 구성된다. 수상자는 6월 15일 발표될 예정이다.
KDD 2021에 대한 더 많은 정보는 https://www.kdd.org/kdd2021/에서 확인할 수 있습니다.
ACM SIGKDD 정보:
ACM은 과학의 진보와 지식의 발견 및 데이터 마이닝에 전념하는 연구자와 전문가들로 구성된 선도적인 세계 최고의 전문 기구입니다. SIG는 ACM의 지식 발견 및 데이터 마이닝의 특화분과(Special Interest Group, SIG)입니다. 매년 개최되는 지식 발견 및 데이터 마이닝 KDD 국제 학회는 데이터 마이닝, 데이터 사이언스 및 분석 분야의 우수한 학제 간 콘퍼런스입니다.
KDD 2021에 대한 자세한 정보는 https://www.kdd.org/kdd2021/을 참조하십시오.
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